7月27日，華為云舉辦TechWave人工智能專題日，與政企、科研機構和學術界等代表，共同探討人工智能前沿技術、行業優秀實踐，以及如何推動實現普惠AI。華為云宣布，將聚焦在計算機視覺、決策優化、語音語義三大領域持續技術創新，并發布了業界首創的AI訓練及推理邊緣小站方案——華為云ModelArts Edge智能小站，以人工智能澎湃技術創新助力產業智能升級。  

共論華為云EI城市智能體助力產業智能升級   

華為云TechWave人工智能專題日高端對話環節，華為云人工智能領域總裁賈永利，深圳市公安局交通警察局局長徐煒，深圳市人工智能與機器人研究院執行院長、國際歐亞科學院院士、IEEE Fellow李世鵬，西安交通大學第一附屬醫院教授博導劉冰等，圍繞“AI普惠千行百業，助力產業升級”話題進行交流，分享華為云EI城市智能體在各行各業的應用實踐及未來趨勢。

高端對話環節（圖右至左：華為云人工智能領域總裁賈永利，深圳市人工智能與機器人研究院執行院長、國際歐亞科學院院士、IEEE Fellow李世鵬，深圳市公安局交通警察局局長徐煒） 

深圳市公安局交通警察局局長徐煒表示，深圳交警正在將人工智能和5G技術全面運用到交通執法、治堵、指揮等方面。深圳交警和華為云合作，基于AI、大數據等技術推出的紅綠燈配時方案，已部署到全市約200個路口。初步成果顯示，在高峰期路口通行能力可提升約10%。計劃未來幾年內，將深圳2000多個路口接入系統，全面提升全市路口的通行能力。

深圳市人工智能與機器人研究院執行院長、國際歐亞科學院院士、IEEE Fellow李世鵬表示：“未來幾年，服務城市的各種AI應用將會出現井噴式的爆發。我們需要打通各種數據壁壘，在保護用戶隱私的前提下，建設公共服務平臺，用AI和大數據給人們的生活提供更便捷的服務。當然，不是所有的公司和機構都需要從零開始搭建自己的AI平臺，華為云等平臺類公司的任務就是集共性關鍵技術于一體，賦能其他應用公司。”

徐煒和李世鵬都認為AI時代，人才是最重要的。“進入了AI時代，最缺的是人才，最關鍵的同樣是人才，最難培養的依然是人才。一個方面希望企業研究機構更多的科學家能夠懂我們交通，他不懂的話就不能把很好的技術應用于交通。第二也希望我們的業務干部他能夠懂一些AI技術，能夠提出需求，讓專家幫我去實現。”徐煒分享到。

李世鵬也表示，“大家常說的人工智能三個要素數據、算法跟算力，但我個人認為人才的缺口可能是我們現在整個國家，在人工智能里面的最關鍵的一點。"在人工智能人才方面，需要具有AI知識的的管理人才、需要演講AI技術研究人才 以及需要把AI技術融合運用的工程人才。

華為云人工智能領域總裁賈永利表示，“人工智能行業落地需要解決三大問題。首先，行業要真正認識到AI能夠進入核心生產和核心應用并發揮價值；第二，‘補足’有效的數據才能夠真正讓AI落地；第三，行業知識和AI一定要結合才能產生效力。華為云EI將持續賦能企業、政府、機構等組織，并幫助行業培養AI人才，將多年積攢下來的行業知識與AI有效結合，助力產業智能化升級。”  

截至目前，華為云EI已經在全國10多個行業超過600個項目進行了人工智能落地和實踐，幫助城市、交通、醫療、鋼鐵、紡織、能源、金融等行業智能升級。

賈永利表示：“我們希望在五年內，能夠與150所院校共同開展基于ModelArts開發平臺的相關AI課程；在未來三五年內，能有超過一百萬的開發者真正用得上AI，會用AI。”

未來，華為云EI將持續把AI前沿算法產品化，并開放給各行業的AI開發者使用，通過技術創新驅動產業智能升級。

三大領域技術創新支撐AI行業落地

為了更好地賦能產業升級，華為云EI持續深耕AI基礎研究和落地應用，打造更懂世界的AI。華為云人工智能領域首席科學家田奇介紹，2020年以來，研究團隊已在圖像分類、弱標注場景下的圖像分類、圖像檢測，多模態數據處理、語音語義等領域取得多項世界第一。

華為云EI的基礎技術研究主要包括三個方面：

第一，計算機視覺，讓計算機像人一樣去看懂世界萬物、去更好地理解實際場景，最終讓計算機解放人力去執行更多的任務。同時，華為計算視覺團隊近兩年發表的計算機視覺三大頂會CVPR、ICCV、ECCV論文數量進入世界第一梯隊，為華為云EI在AI計算機視覺方向提供了國際領先的技術支持。

運用領先圖像分類技術，華為云將傳統商店智能化升級為無人門店，讓消費者購物更便捷，讓商店運行更高效；借助高效圖像分割算法，華為云EI團隊在新冠肺炎抗疫中攜手伙伴提供了醫學影像AI輔助診斷服務。

第二，決策優化，讓計算機像人一樣去做思考和決策。在使用最小成本的前提下，用最優的決策方案實現最大的效益產出，為企業獲得更多利潤。華為云EI助力深圳機場部署AI智能調度方案后，靠橋率提升10個百分點，機場每年數百萬旅客不需要坐擺渡車、每個廊橋每天能多保障一個航班、機位滾動調整耗時僅需10秒。

第三，語音語義，讓機器聽懂、讀懂人類的語言，吸收知識理解知識，通過對知識的加工和沉淀，讓知識參與到計算中，幫助人類解決問題、提升效率。華為云EI基于自然語言處理、知識圖譜等人工智能技術，幫助中國石油打造勘探開發認知計算平臺，實現測井解釋符合率達專家水平，幫助專家節省70%時間。

會上，華為云發布了業界首創AI訓練及推理邊緣小站方案——華為云ModelArts Edge智能小站。

華為云人工智能領域首席科學家田奇表示：“華為云EI借助十余年來在行業內積累的大量經驗，將計算機視覺、語音語義、決策優化領域的核心技術創新沉淀到一站式AI開發管理平臺ModelArts，并面向AI應用場景中分布式開發及計算的需求，推出ModelArts Edge智能小站。”

作為ModelArts平臺服務在邊緣側的延伸，ModelArts Edge智能小站擁有一體化全棧方式交付完整ModelArts平臺服務的能力，ModelArts平臺保持了3個統一：統一硬件平臺、統一軟件架構和統一平臺服務。用戶可以通過云上完成訓練作業下發，而數據存儲、訓練、推理均在客戶機房完成。同時，智能小站服務能力與華為云同步，可根據業務場景平滑擴展、快速同步華為云能力。運營方面，通過專線接入華為云運維中心，實現統一運維。

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