Gartner高級研究總監(jiān)季新蘇以最新發(fā)布的Gartner 2019年中國信息和通信技術(shù)成熟度曲線為基礎(chǔ)，著重分享了他對于DevOps、私有云和公有云這三大技術(shù)的判斷和建議。
 
這是一個充滿挑戰(zhàn)的時代，也是一個充滿機(jī)遇的時代！
　　我們可以通過各種傳播途徑看到，在政治、經(jīng)濟(jì)、社會等大環(huán)境的影響下，2019年的企業(yè)投資比2018年更加理性了，企業(yè)“走出去”的戰(zhàn)略也有所降溫。
　　與此同時，Gartner研究發(fā)現(xiàn)，中國信息和通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開始將重點(diǎn)放在通過本土可持續(xù)的創(chuàng)新能力來構(gòu)建業(yè)務(wù)，特別是在人工智能、5G、云計(jì)算、機(jī)器人和半導(dǎo)體領(lǐng)域。根據(jù)這樣的情況，Gartner制定出了2019年中國信息和通信技術(shù)成熟度曲線。
　　近日，Gartner高級研究總監(jiān)季新蘇接受了《計(jì)算機(jī)世界》記者的采訪，以最新發(fā)布的Gartner 2019年中國信息和通信技術(shù)成熟度曲線為基礎(chǔ)，著重分享了他對于DevOps、私有云和公有云這三大技術(shù)的判斷和建議。

不是所有技術(shù)都能經(jīng)歷完整周期

　　熟悉IT產(chǎn)業(yè)的人都知道，技術(shù)成熟度曲線，也就是炒作周期，描述了創(chuàng)新技術(shù)的典型發(fā)展過程。曲線的橫軸是時間，表示技術(shù)將隨時間發(fā)展經(jīng)歷各個階段；曲線的縱軸是預(yù)期，也就是市場的炒作熱度。按照Gartner技術(shù)成熟度曲線，新興技術(shù)共有五個發(fā)展階段：技術(shù)萌芽期、期望膨脹期、泡沫破裂低谷期、穩(wěn)步爬升恢復(fù)期，以及成熟期。
　　企業(yè)可以利用技術(shù)成熟度曲線更好地理解自身感興趣的技術(shù)定位、用戶建議以及技術(shù)對業(yè)務(wù)的潛在影響，以此確定企業(yè)未來的投資方向和時機(jī)；技術(shù)廠商則可以通過技術(shù)成熟度曲線來更好地理解市場期待的熱門技術(shù)，新技術(shù)的相關(guān)要求，以此優(yōu)化自己的市場策略。
　　“但事實(shí)上，大部分技術(shù)都不能經(jīng)歷完整的曲線周期，很多情況下發(fā)展到中途就‘消失'了。”季新蘇向記者強(qiáng)調(diào)，技術(shù)成熟度曲線也對應(yīng)著業(yè)務(wù)價(jià)值和技術(shù)部署的時效。按照業(yè)務(wù)價(jià)值，技術(shù)可分為顛覆性的、影響度高的、影響度中的和影響度低的。顛覆性越高，對于行業(yè)影響度越大，企業(yè)需要的部署準(zhǔn)備時間就越長。
　　談到DevOps、私有云及公有云，季新蘇指出，從基礎(chǔ)設(shè)施角度來看，企業(yè)部署私有云的熱度將慢慢趨于理性，更多CIO開始采用公有云，但是從整體情況來看，距離國內(nèi)公有云市場成熟至少還有3-5年，甚至更長的時間。從應(yīng)用開發(fā)的角度來看，與微服務(wù)相關(guān)的CI/CD、DevOps、中臺戰(zhàn)略都比較火，但是目前幾乎沒有真正大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境部署的產(chǎn)品。

DevOps：企業(yè)做的是微服務(wù)還是小服務(wù)？

　　眾所周知，DevOps的核心是用開發(fā)運(yùn)維鏈條，加速整體的交付能力。其運(yùn)作方式是通過減少每次發(fā)布的體量，達(dá)到快速發(fā)布的目的。它有一個定性指標(biāo)：如果實(shí)現(xiàn)了DevOps，企業(yè)可以在上班時間發(fā)布生產(chǎn)功能，而不是只能鎖定在周五半夜加班發(fā)布。
　　季新蘇介紹，對于企業(yè)來講，實(shí)現(xiàn)DevOps可以參考兩個KPI。“一個是MTTV（Mean Time to Value）：從有想法到發(fā)布，交付的時間越短越好；一個是MTTR（Mean Time to Recover），從生產(chǎn)發(fā)現(xiàn)問題到恢復(fù)，解決的時間也是越短越好。這是DevOps真正的價(jià)值。”
　　“現(xiàn)在DevOps的市場熱度很高，但大家只看到了好的一面，沒有看到挑戰(zhàn)，其實(shí)對企業(yè)來說IT轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)也非常巨大。在一些領(lǐng)先市場的傳統(tǒng)企業(yè)中，大約只有不到20%的數(shù)字化相關(guān)應(yīng)用適合采用真正的'微服務(wù)'架構(gòu)交付。”季新蘇指出,其實(shí)大部分企業(yè)選擇對傳統(tǒng)應(yīng)用的模塊化改造不是微服務(wù)（Microservices），而是小服務(wù)（Miniservices），小服務(wù)盡可能用分布式架構(gòu)的長處，對傳統(tǒng)應(yīng)用的解耦合，模塊化現(xiàn)有應(yīng)用，使發(fā)布做得更“輕”一些，并不是完全自動化。
　　季新蘇進(jìn)一步解釋道，“微服務(wù)”是新構(gòu)建的，而通過傳統(tǒng)架構(gòu)演進(jìn)的是“小服務(wù)”，單體應(yīng)用可以改造成“微服務(wù)”狀態(tài)，但需要的代價(jià)非常高，往往不如重構(gòu)；“微服務(wù)”應(yīng)對于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，而“小服務(wù)”是通過單體架構(gòu)做解耦、API化來支撐“微服務(wù)”。
　　根據(jù)這樣的情況，Gartner為企業(yè)做DevOps建議了8個步驟：

　　第一，“業(yè)務(wù)驅(qū)動”是核心。企業(yè)要看其是否適合自己的業(yè)務(wù)，畢竟不是所有場景都適合DevOps和“微服務(wù)”。
　　第二，要基于企業(yè)自身的環(huán)境構(gòu)建、匹配DevOps環(huán)境，目前支撐DevOps的技術(shù)還在不斷演進(jìn)。
　　第三，選擇第一原動力。業(yè)務(wù)的背書很重要，要確定第一原動力之后再往前走。
　　第四，建立有能力的交付團(tuán)隊(duì)。團(tuán)隊(duì)成員要具備很強(qiáng)的技術(shù)能力，要對目標(biāo)有要求，能夠突破開發(fā)和運(yùn)維之間的壁壘。
　　第五，要建立目標(biāo)和對應(yīng)的考核指標(biāo)，在新的交付模式下傳統(tǒng)指標(biāo)往往很難奏效。
　　第六，注意局限性。目前有一個很大的局限性是開發(fā)和測試的流程沒有銜接，是一個個“豎井”，跨部門的流程很弱。
　　第七，一些比較激進(jìn)的企業(yè)可以采用工具鏈，即開發(fā)、測試、運(yùn)維，用一套工具。
　　第八，大處著眼、小處著手。先完成一些成果后再看如何擴(kuò)展。
　　季新蘇表示：“根據(jù)這套邏輯，可以看出DevOps落地其實(shí)是非常復(fù)雜的。

私有云：為什么會失敗？

　　談到私有云失敗的原因有很多，季新蘇列出了最常見的兩點(diǎn)：
　　其一，最主要的原因是企業(yè)不能變更運(yùn)維模式。例如，原來的交付模式比較長，需要三四周，中間包含有需求調(diào)研、機(jī)器采購、機(jī)器安裝配置等。而用了云以后，IT人員要用代碼在三個小時內(nèi)把機(jī)器部署出來。運(yùn)維從原來基于”技術(shù)棧“的角度，變成需要支撐端到端整個交付流程，用軟件的方式交付全棧的計(jì)算存儲網(wǎng)絡(luò)資源的能力。很多企業(yè)沒有意識到，一旦支撐上述交付的自動化流程出錯，需要很短時間恢復(fù)，這個模式對于運(yùn)維要求非常高。
　　其二，計(jì)費(fèi)模式。過去項(xiàng)目經(jīng)理傾向于“囤”機(jī)器，項(xiàng)目結(jié)束后，機(jī)器也不回收，以免后續(xù)新項(xiàng)目機(jī)器資源不足。即使采用私有云，項(xiàng)目經(jīng)理短時間也不會改變這種習(xí)慣。這就導(dǎo)致如果沒有好的計(jì)費(fèi)模式，資源池經(jīng)常是匱乏的，需要不斷補(bǔ)充新的硬件，而且已有資源使用效率很低。
　　季新蘇指出，無論是私有云，還是公有云，都需要四個核心能力：標(biāo)準(zhǔn)化、虛擬化、自動化和指標(biāo)化。
　　在季新蘇看來，其中最核心的是標(biāo)準(zhǔn)化，最難的也是標(biāo)準(zhǔn)化。據(jù)Gartner數(shù)據(jù)顯示，私有云占企業(yè)整體擁有成本的36%，而業(yè)務(wù)應(yīng)用遷移到云上占64%。這意味著業(yè)務(wù)上云的代價(jià)要比云物理建設(shè)成本更高。“很多時候就是前期標(biāo)準(zhǔn)化沒有做好，才導(dǎo)致后續(xù)需要更多的應(yīng)用遷移成本。”
　　而虛擬化也不僅僅是硬件虛擬化，主要是要做到資源的“池”化。云計(jì)算是規(guī)模效應(yīng)規(guī)模效應(yīng)，非生產(chǎn)環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境可以設(shè)置為兩個獨(dú)立的計(jì)算資源池池，池里的資源和應(yīng)用是解耦的，應(yīng)用應(yīng)該可以按需使用資源。如果應(yīng)用需要大規(guī)模吞吐，資源不足，就加虛機(jī)進(jìn)去；如果不需要那么多資源，虛機(jī)應(yīng)該可以釋放掉。“要想知道虛擬化或池化做得好不好，可以看一個指標(biāo)：應(yīng)用的平均CPU使用率是否可以比較高，如達(dá)到60%-70%。”季新蘇補(bǔ)充道，“但是現(xiàn)在大部分私有云或者傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的CPU使用率只有10%-15%。”。
　　自動化是云計(jì)算比較關(guān)注的能力，往往各個企業(yè)在建設(shè)私有云與使用公有云的過程中比較重點(diǎn)建設(shè)這方面能力。
　　最后，如何展現(xiàn)價(jià)值、不斷提高能力，都要靠指標(biāo)化。要為現(xiàn)在的交付能力建立一個基線，看看是否能不斷提升這個基線。“如果能做好，公有云和私有云之間對于管理的能力要求其實(shí)可以做到無縫的，當(dāng)然實(shí)際看來這很難。”
　　此外，季新蘇指出，治理模式也是一個很大的挑戰(zhàn)。“現(xiàn)在私有云的治理模式多是按照職能來區(qū)分團(tuán)隊(duì)。微服務(wù)、DevOps、PaaS、IaaS的團(tuán)隊(duì)之間沒有太多協(xié)作，大家通常只構(gòu)建自己能力范圍內(nèi)的交付，不關(guān)心是否和別人有重疊、是否能和別人兼容，最后往往形成一個個孤島。”
　　Gartner建議，要給所有私有云提供一個價(jià)值主張。這個價(jià)值主張來自于要遷移什么、實(shí)現(xiàn)什么樣的業(yè)務(wù)價(jià)值。“架構(gòu)團(tuán)隊(duì)要介入，看如何在云上提供價(jià)值，需要技術(shù)、流程優(yōu)化和能力提升。”具體來說，包括：
　　˙    技術(shù)研究IaaS、PaaS、SaaS，以IaaS和PaaS為主，構(gòu)建技術(shù)以保證技術(shù)連續(xù)性；
　　˙    流程優(yōu)化要研究DevOps、CI/CD如何做，構(gòu)建平臺工具層PaaS上才能保證交付工具統(tǒng)一，開發(fā)測試能比較好銜接；
　　˙    組織設(shè)計(jì)與能力提升，系統(tǒng)架構(gòu)要和組織匹配，組織和能力培訓(xùn)是成功的保證，并補(bǔ)足能力短板，。

公有云：八種遷移方法

　　現(xiàn)在有目共睹，很多中國企業(yè)已經(jīng)有開始采用公有云的趨勢，而且有些銀行機(jī)構(gòu)已經(jīng)用得較為深入。但是公有云也面臨著像私有云遷移一樣代價(jià)很高的挑戰(zhàn)。
　　季新蘇列舉出了公有云遷移的幾種做法：
　　第一，Rehost。在虛機(jī)、物理機(jī)上怎么跑，遷到云上就怎么跑，應(yīng)用不做任何改動。這樣的好處是不用改變?nèi)魏芜\(yùn)維流程，就能直接搞定，但壞處是會導(dǎo)致成本增加。因?yàn)橥瑯幽芰Φ奶摍C(jī)在公有云的總體擁有成本比相比較物理機(jī)還是要貴的。
　　第二，Refactor，就是從業(yè)務(wù)場景的角度。例如開發(fā)測試可以從7×24小時變成一周5天，每天10個小時，剩下的資源全部釋放。用業(yè)務(wù)流程再造的方式來匹配云，從而能夠資源節(jié)約。在云上，大部分都是基礎(chǔ)設(shè)施、代碼，用自動化的方式構(gòu)建，企業(yè)可以手工調(diào)整。
　　第三，Rearchitect，以更節(jié)約的資源來改造應(yīng)用架構(gòu)。原來的應(yīng)用只有10%的CPU使用率。在云上可以超過50%甚至更多。這種節(jié)約也是很可觀的。另一方面，無需自建數(shù)據(jù)庫，用開源數(shù)據(jù)庫這樣License的費(fèi)用也大大降低。
　　第四，Rebuilt。讓應(yīng)用全部下線，按照云的方式建一個云原生應(yīng)用，它的彈性伸縮都跟云相關(guān)。越往上越難，代價(jià)越大，好處也越大。
　　第五是Replace，就是SaaS，相比較成熟市場如火如荼的發(fā)展，國內(nèi)的SaaS屬于慢熱。目前仍需要耐心的培育。
　　此外，季新蘇還特意強(qiáng)調(diào)了MSP（Managed Service Provider）的作用。“因?yàn)槠髽I(yè)面臨的上云能力和傳統(tǒng)運(yùn)維能力是完全不同的挑戰(zhàn)，而MSP可以跨私有云、公有云做管理，上云后幫助企業(yè)做云的運(yùn)維，在‘云遷移’方面提供咨詢。”Gartner預(yù)測全球市場，2018年5%的企業(yè)上云會用MSP，但到了2021-2022年，50%企業(yè)上云尤其是公有云都會使用MSP，這將會成為未來主流的服務(wù)。