11月3日，中國工程院院士、國家新一代人工智能戰略咨詢委員會組長潘云鶴在中國人民大學“科學大講堂”首期公開課上指出，全世界最好的前1%人工智能研究論文一共是3530篇，美國占1300篇，中國1100篇，中國排在第二位，英國排在第三。如果再把3000多篇論文中間最好的100篇拿出來看，中國只能占第三位，美國是59篇，英國19篇，中國只有16篇，“平心而論，全世界人工智能的水平，美國第一，中國和英國可以并列第二，我們數量多一些，他們的質量更好一些”。



11月3日上午，中國工程院院士、國家新一代人工智能戰略咨詢委員會組長、中國人工智能產業發展聯盟理事長、中國人民大學高瓴人工智能學院學術委員會主任潘云鶴，在中國人民大學“科學大講堂”暨高瓴人工智能學院“高屋建瓴”公開課首期，作題為《人工智能2.0與數字經濟》的報告。 澎湃新聞記者 廖瑾 圖

而從人工智能產業上比較，潘云鶴表示，我國人工智能產業發展基礎薄弱，從人工智能核心產業來講美國第一，中國第二，但和中國相比，美國的優勢很大。

“人工智能產業如果劃分為機器學習、技術平臺、處理芯片、智能語言理解、計算機視覺、無人機、智能機器人、自動駕駛、語音識別等九類，那么，統計顯示大部分領域美國企業數量比中國多，機器人、語音識別、智能無人機這三個領域中國企業的數量比美國多。”潘云鶴強調，雖然我們企業數量更多，但是技術水平還是相對欠缺。

經歷了前期發展，人工智能正在走向2.0，潘云鶴認為，新時期，全世界的國家都處于同一起跑線上，中國必須要“勇闖無人區”。

“過去我們聽到的口號是，我們的科學研究要趕超世界先進水平。但我們聽到黨中央向我們說出了一個新的詞‘要勇闖無人區’。”他談到，無人區正展現在我們面前，我們大家勇敢地去闖，“千萬不要像過去那樣看到西方在研究什么我們就研究什么，看到比他高一點點就很高興”。

與前期相比，新一代的人工智能有哪些特征，其發展目標又是什么？

潘云鶴解釋道：“現在越來越多的人工智能科學家意識到，機器的智能和人的智能是兩種有區別的智能，一種是硅片的智能，一種是有技術的智能，這兩者之間一定是各有所長，最好的辦法是它們聯成一體，能夠自如地運用，使他們構成一個比人和機器更聰明的智能體來為人服務，這應該是人工智能發展的新目標。這樣的智能體比人也聰明，比機器也更聰明，該用人的大腦時就用人的大腦；該用機器大腦時就用機器的大腦，一定做得很好。”

目前，人工智能2.0已經開始初露端倪。“AlphaGo不僅有深度神經網絡，還有‘自我博弈’。”潘云鶴舉例，此外，基于網絡的群體智能已經萌芽、人機融合技術導向各種混合智能、跨媒體推理已經興起、自主智能裝備涌現等都是新一代人工智能的初步顯現。